Sfruttare il monitoraggio remoto dell'Industria 4.0 per macchine di colata e stampaggio presso JNI automation

Monitoraggio remoto della durezza Industria 4.0 presso JNI automation

Nelle aziende di automazione, il monitoraggio remoto dell'Industria 4.0 della durezza di getti e macchine per lo stampaggio può ottenere il monitoraggio in tempo reale e il controllo remoto del processo produttivo, con i seguenti vantaggi:

1. Monitoraggio in tempo reale: attraverso sensori e apparecchiature di acquisizione dati, le informazioni sulla durezza delle fusioni e delle macchine per lo stampaggio possono essere monitorate in tempo reale, compresi i valori di durezza, i cambiamenti delle curve, ecc.

2. Controllo remoto: tramite la connessione di rete e il sistema di controllo remoto, le macchine di colata e formatura possono essere azionate e regolate a distanza per migliorare l'efficienza e la flessibilità della produzione.

3. Analisi dei dati: i dati raccolti sulla durezza possono essere analizzati in tempo reale e in cronologia, mentre i parametri di processo e la qualità del prodotto possono essere previsti da algoritmi e modelli per fornire strategie di controllo e supporto decisionale più accurate.

4. Avviso di guasto: monitorando e analizzando i dati di durezza delle fusioni e delle macchine per lo stampaggio, è possibile individuare in tempo condizioni anomale e segnali di guasto e prendere misure in anticipo per evitare tempi di fermo macchina e ridurre le perdite.

5. Tracciabilità della qualità: attraverso il sistema di monitoraggio remoto, i dati di durezza di ciascuna fusione possono essere registrati e tracciati per ottenere tracciabilità e tracciabilità della qualità, fornendo supporto per la gestione della qualità e la certificazione di qualità.

Attraverso il monitoraggio remoto di Hardness Industry 4.0, le aziende di automazione possono ottenere un monitoraggio e un controllo accurati del processo di produzione di getti e macchine per stampaggio, migliorando l’efficienza produttiva, la qualità del prodotto e le capacità di ottimizzazione del processo.


Orario di pubblicazione: 20 novembre 2023